https://ardenj.pages.dev/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%9F%BA%E7%A1%80/ Recent content in 数学基础 on Arden’s blog Hugo -- 0.147.7 zh-cn Wed, 22 Apr 2026 10:28:49 +0800 https://ardenj.pages.dev/thinking/courses_to_be_studied/ Wed, 22 Apr 2026 10:28:49 +0800 https://ardenj.pages.dev/thinking/courses_to_be_studied/ <blockquote> <p>沉迷vibe coding后自己的基础能力下降越来越多，而且本来自身的基础就很差，所以在这里列一些自己高度需要的一些课程作为后续参考</p></blockquote> <h2 id="编程入门">编程入门</h2> <h3 id="c">C++</h3> <ul> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%85%A5%E9%97%A8/cpp/CS106B_CS106X/">Stanford CS106B/X: Programming Abstractions in C++</a></p> <p>该课程最吸引我的一点是教授cpp的同时还包含数据结构与算法，一课多吃👍</p> </li> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%85%A5%E9%97%A8/cpp/CS106L/">CS106L: Standard C++ Programming</a></p> <p>这门课更聚焦于cpp本身，算是进阶内容吧，如果有时间可以看看</p> </li> </ul> <h3 id="linux-shell">Linux shell</h3> <ul> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%85%A5%E9%97%A8/DeCal/">UCB: Sysadmin DeCal</a></p> <p>本课包括 Linux 基础、shell 编程（还有tmux 、vim）、包管理、服务(Services)、基础计算机网络、网络服务、安全(密钥管理)、Git、Docker、 Kubernetes、Puppet 和 CUDA。 十分适合新手了解和入门 Linux 环境相关内容。</p> <p>我自己虽然一直在用ubuntu，但对其背后的linux可以说是一窍不通，shell也一直当作ai的一个工具，没有深入了解，故将这节课作为必学。</p> </li> </ul> <h3 id="汇编">汇编</h3> <ul> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%9F%BA%E7%A1%80/CSAPP/">CMU CS15213: CSAPP</a></p> <p>csapp不必多言，必必必必看</p> </li> </ul> <h2 id="人工智能">人工智能</h2> <ul> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/CS188/">CS188: Introduction to Artificial Intelligence</a></p> <p>覆盖面广，看课程notes即可，作为基础知识补足，必看。</p> </li> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%B3%BB%E7%BB%9F/CMU10-414/#_1">CMU 10-414/714: Deep Learning Systems</a></p> <p>机器学习系统大课，包含从现代深度学习系统框架的顶层设计，到自微分算法的原理和实现，再到底层硬件加速和实际生产部署。对于入门infra是不错的课程，必看。</p> </li> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/CS285/">Deep Reinforcement Learning</a></p> <p>强化学习课程，必看。</p> </li> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/CS285/">CS285: Deep Reinforcement Learning</a></p> <p>深度强化学习入门课程，包含大量公式讲解，课程作业有大框架，相对简单。后面要深入了解rl的时候再看看是否需要其他课程。</p> </li> </ul> <blockquote> <p>计算机408内容暂时没有时间看了，能把上面的课刷完，就已经很👍了。</p></blockquote> <h2 id="数学基础">数学基础</h2> <ul> <li> <p><a href="https://csdiy.wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%BF%9B%E9%98%B6/CS70/">UCB CS70 : discrete Math and probability theory</a></p>